bat365在线登录入口学术报告[2023] 065号

(高水平大学建设系列报告836号)

报告题目: 对数型Zernike矩

报告人：杨建伟

报告时间：2023年10月13日周五上午10:00-11:00

讲座地点：汇星楼702会议室

报告内容：将Zernike矩推广为变换Zernike矩，Zernike矩和分数阶Zernike矩均为变换Zernike矩的特例。引入对数型函数为变换函数,构造对数型Zernike矩(LoZMs)，这种矩不仅改善了Zernike矩核函数的零点分布,使其在[0,1]区间分布相对均匀,还能避免分数阶Zernike矩在r=0附近的数值不稳定问题。实验表明,对数型Zernike矩比Zernike矩和分数阶Zernike矩在图像重构和模式识别中性能更好，此外也将对数型Zernike矩用于图像零水印。

报告人简介：南京信息工程大学数学与统计学院教授,1996年获西安交通大学硕士学位，2005年获香港浸会大学博士学位。主要研究方向为模式识别及数值计算，近年来曾在IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition等期刊发表学术论文，主持完成国家自然科学基金两项。

欢迎师生加入！

邀请人：陈文胜

广东省智能信息处理重点实验室

bat365在线登录入口

2023年10月10日