bat365在线登录入口学术报告[2023] 081号

(高水平大学建设系列报告853号)

报告题目:稀疏编码与深度神经网络优势互补的探讨

报告人：杨晓慧教授（河南大学）

报告时间：2023年12月1日上午10:00-11:30

讲座地点：汇星楼（科技楼）702会议室

报告内容：稀疏编码具有较好的理论可解释性和生物合理性，然而其表示能力在一定程度上有限；卷积神经网络具有强大的表示能力，然而其解释能力是亟待全部的关键问题之一。本报告旨在分享两方面的工作：一是在稀疏编码的基础上，充分利用未标记数据构建反投影稀疏表示模型，并引入深层表示学习的思想以尽可能地增强其表示能力，进而用于肿瘤识别等实际应用领域；二是介绍一种稀疏编码架构，可方便地嵌入深度网络、轻量级网络等多种卷积神经网络，并且可以有效地用于目标检测、分类等多种任务，值得一提的是该架构可以巧妙地从稀疏编码的角度解释ResNet中残差模块的有效性。

报告人简介：杨晓慧，博士、教授，博士生导师、博士后合作导师。河南省青年骨干教师，河南省优秀研究生导师团队负责人，河南省人工智能理论及算法工程研究中心主任，河南省数字图形图像学会常务理事，中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会理事，北京大学、美国佛罗里达大学和新加坡南洋理工大学访问学者。关注实际问题驱动的人工智能理论、算法及在交叉领域的应用。第1/通讯作者发表学术论文60余篇，主持/第1加入国家自科基金4项、国家社科基金1项，骨干成员加入国家重点研发专项、国家JKW项目和河南省重点研发专项各1项等，申请/授权国家发明专利15项、软件著作权13项，获中国(上海)国际发明创新展览会金奖、河南省科技进步三等奖、河南省教育厅科技成果一等奖和河南省医学科技二等奖等。指导学生加入全国大学生数学建模竞赛、中国研究生数学建模竞赛、全国大学生统计建模竞赛和中国大学生计算机设计大赛等获国家奖多项，指导学生获批国家级大学生创新创业训练计划项目多项。

欢迎师生加入！

邀请人：孙晓丽

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2023年11月21日